最近一场对战
胜利排位赛
C.
M.C.更新于1天前
Steam
Other俱乐部 · VipersSpiesC100%
SteamOther俱乐部 · VipersSpiesC100%Kjott
Undercover Supermom
MR 1,646#49,325最近 10 场5–5+22最近 20 场11–9+42
胜率
48%
87 胜 · 94 负 · 已存 181 场
排位赛对战
181
已选模式
胜场
87
排位赛
负场
94
排位赛
最高 MR
1,646
C. Viper
排位 MR · C. Viper
本地 180 · 导入 235 · 图表显示 415 · 已存 268 场对战
尚未请求回放
C.M.C.按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | Kjott | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 49.3% | 40.4% | +8.9% | |
| SA2 | 14.5% | 22.2% | -7.7% | |
| 斗气技 | 15.0% | 22.2% | -7.2% | |
| 版边压制 | 8.30 | 10.80 | -2.50 | |
| 斗气前冲（取消） | 20.2% | 18.1% | +2.0% | |
| CA | 5.8% | 7.7% | -2.0% | |
| 投技 | 3.30 | 2.29 | +1.01 | |
| 被困版边时间 | 9.40 | 8.60 | +0.80 | |
| SA3 | 30.4% | 29.7% | +0.8% | |
| 精准招架 | 0.10 | 0.71 | -0.61 | |
| 斗气前冲（招架） | 7.9% | 7.3% | +0.6% | |
| 斗气迸放消耗 | 2.2% | 1.7% | +0.6% | |
| 斗气防御 | 15.1% | 14.7% | +0.4% | |
| 斗气招架 | 1.30 | 1.55 | -0.25 | |
| 受到投技 | 2.40 | 2.20 | +0.20 | |
| 拆投 | 0.40 | 0.49 | -0.09 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.21 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.24 | -0.04 | |
| 斗气迸放 | 0.20 | 0.17 | +0.03 | |
| 造成昏厥 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 受到惩罚反击 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 惩罚反击命中 | 0.10 | 0.10 | +0.00 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ryu · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 2.2% · 参考 1.1%
追踪位置得失的过程
被困版边时间：档案 9.4 · 参考 8.58
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 被困版边时间：档案 9.4 · 参考 8.58
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.2 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 2.2% · 参考 1.1%
试探近距离模式
投技：档案 3.3 · 参考 2.2
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 3.3 · 参考 2.2
- 拆投：档案 0.4 · 参考 0.44
- 受到投技：档案 2.4 · 参考 2.06
保持压力但不过度冒进
被困版边时间：档案 9.4 · 参考 8.58
寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后，先观察实际脱身方式，再决定如何调整。
试试这样做试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现，就练习针对该动作的应对；如果对方变化防守，就不要押注单一判断。
数据依据
- 被困版边时间：档案 9.4 · 参考 8.58
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-mini:free
C. Viper · 最近100场
需要改进的地方
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
回看五次斗气迸放，记录使用场景和结果。保留有效用法，研究反复失败的原因，而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击，混合播放，练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 3.5% · 参考 1.8%
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 6.5 · 参考 11.07
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 6.5 · 参考 11.07
- 被困版边时间：档案 10.7 · 参考 8.66
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.16
- 斗气迸放消耗：档案 3.5% · 参考 1.8%
寻找可重复利用的反击机会
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作，不要仅凭观感认定它有破绽。
试试这样做该动作出现时，尝试已确认的反击。如果对方不再使用，就恢复平常的距离控制，不必强行寻找机会。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.09
- 受到惩罚反击：档案 0.1 · 参考 0.07
试探近距离模式
投技：档案 2.1 · 参考 2.28
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.1 · 参考 2.28
- 受到投技：档案 2.2 · 参考 2.19
- 拆投：档案 0.5 · 参考 0.47
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月9日 · AI：nex-agi/nex-n2.5-pro:free