最近一场对战
胜利排位赛
RY
JU
MA更新于16小时前
CrossPlatform
Japan俱乐部 · kunfoooC100%
CrossPlatformJapan俱乐部 · kunfoooC100%ピピ114
Slowly but Surely
MR 1,702#31,678最近 10 场7–3+22最近 20 场12–5+53
胜率
71%
12 胜 · 5 负 · 已存 17 场
排位赛对战
17
已选模式
胜场
12
排位赛
负场
5
排位赛
最高 MR
1,702
Marisa
排位 MR · Marisa
本地 16 · 导入 0 · 图表显示 16 · 已存 57 场对战
此时间范围内的排位 MR 数据不足。
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RYJUMA按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
| 习惯 | ピピ114 | 顶尖玩家 | 差异 | 较少顶尖玩家较多 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 24.4% | 41.8% | -17.3% | |
| SA3 | 44.4% | 32.8% | +11.7% | |
| CA | 17.8% | 7.3% | +10.5% | |
| 斗气前冲（取消） | 22.7% | 29.3% | -6.6% | |
| 斗气技 | 24.7% | 19.0% | +5.7% | |
| SA2 | 13.3% | 18.1% | -4.8% | |
| 斗气前冲（招架） | 6.6% | 8.9% | -2.3% | |
| 斗气防御 | 12.7% | 14.5% | -1.9% | |
| 版边压制 | 8.30 | 10.02 | -1.72 | |
| 斗气迸放消耗 | 3.5% | 1.8% | +1.6% | |
| 被困版边时间 | 9.20 | 7.86 | +1.34 | |
| 精准招架 | 0.20 | 0.59 | -0.39 | |
| 投技 | 2.40 | 2.03 | +0.37 | |
| 拆投 | 0.90 | 0.54 | +0.36 | |
| 斗气招架 | 1.90 | 1.56 | +0.34 | |
| 斗气反攻 | 0.20 | 0.33 | -0.13 | |
| 斗气迸放 | 0.30 | 0.20 | +0.10 | |
| 受到投技 | 2.10 | 2.20 | -0.10 | |
| 造成昏厥 | 0.00 | 0.09 | -0.09 | |
| 惩罚反击命中 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 受到惩罚反击 | 0.20 | 0.11 | +0.09 | |
| 受到昏厥 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 招架时被投 | 0.30 | 0.28 | +0.02 |
从数据到练习
最近100场对战计划
根据此档案的习惯和战绩，生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色；所选角色用于确定对照组。
正在检查已保存的对战计划…
使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设，并非回放视频分析。已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Marisa · 最近100场
需要改进的地方
找出惩罚反击的原因
惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽，再选择练习目标。
试试这样做在训练中重现一个反复出现的场景，检查距离和帧数计量表，再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。
数据依据
- 惩罚反击命中：档案 0.2 · 参考 0.11
- 受到惩罚反击：档案 0.2 · 参考 0.11
复盘防守决策
精准招架：档案 0.2 · 参考 0.59
比较五个防守场景：对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少，并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择，练习辨别和应对，再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 精准招架：档案 0.2 · 参考 0.59
- 斗气招架：档案 1.9 · 参考 1.56
追踪位置得失的过程
版边压制：档案 8.3 · 参考 10.02
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试，也要找出更早交出空间的决策，并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置，比较常用应对与较少露出破绽的替代选择，再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制：档案 8.3 · 参考 10.02
- 被困版边时间：档案 9.2 · 参考 7.86
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表，准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时，采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现，就使用练过的应对；如果没有，就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放：档案 0.3 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗：档案 3.5% · 参考 1.8%
先试探实际防守反应
斗气招架：档案 1.9 · 参考 1.56
尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应，再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。
试试这样做在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对；对方开始调整时，就改变节奏或重新拉开。
数据依据
- 斗气招架：档案 1.9 · 参考 1.56
- 斗气反攻：档案 0.2 · 参考 0.33
试探近距离模式
投技：档案 2.4 · 参考 2.03
观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后，再改变熟悉攻防中的一个部分。
试试这样做同样的反应连续出现两次后，尝试不同选择。如果对方改变反应，就重新混合选项，不要认定这个模式永远有效。
数据依据
- 投技：档案 2.4 · 参考 2.03
- 拆投：档案 0.9 · 参考 0.54
- 受到投技：档案 2.1 · 参考 2.2
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案，角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路，并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势，并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月13日 · AI：dots-studio/dots-3-note-preview:free