Dee Jay
更新于4天前SteamSteamJapanJapan俱乐部 · ArmyOfTwoC100%

怪人 マキシマムおとこ

I Hope Your Deuce is Dangerous
段位 36MR 1,421#497,029
最近 10 场3–7-31最近 20 场6–14-60
胜率
40%
27 胜 · 41 负 · 已存 68 场
排位赛对战
68
已选模式
胜场
27
排位赛
负场
41
排位赛
最高 MR
1,541
Dee Jay

排位 MR · Dee Jay

本地 68 · 导入 0 · 图表显示 68 · 已存 68 场对战

最近一场对战

失败排位赛

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Dee Jay
怪人 マキシマムおとこ · Dee Jay
Ken
对手 · KenSoysause

打法参考

与前30名Dee Jay玩家的习惯对比

基准更新于 2026年9月15日 19:28

最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。 · 数据详情

Dee Jay
怪人 マキシマムおとこ的Dee Jay基准

与抽样的前30名Dee Jay玩家的平均习惯对比。

Naza 2250 · GTW-XiaoXu 2233 · @Sycom|zabutonn 2210 · tomorock21 2187 · Asuka 2177 · 另有25人

按差值绝对值从大到小排列23 项习惯
习惯怪人 マキシマムおとこ顶尖玩家差异 较少顶尖玩家较多
斗气前冲(取消)2.3%22.8%-20.4%
斗气技39.3%25.1%+14.2%
CA5.6%9.9%-4.4%
SA227.8%23.8%+4.0%
斗气迸放消耗4.5%1.5%+2.9%
斗气防御17.5%14.9%+2.6%
版边压制10.2012.34-2.14
斗气前冲(招架)10.0%9.1%+0.9%
斗气招架2.101.67+0.43
SA333.3%33.0%+0.3%
斗气迸放0.500.20+0.30
受到惩罚反击0.400.10+0.30
精准招架0.300.55-0.25
受到投技2.402.22+0.18
惩罚反击命中0.300.12+0.18
斗气反攻0.000.18-0.18
被困版边时间9.609.45+0.15
投技2.602.52+0.08
造成昏厥0.000.07-0.07
受到昏厥0.100.04+0.06
拆投0.500.46+0.04
招架时被投0.300.27+0.03
SA133.3%33.3%+0.0%
从数据到练习

对战计划

最近100场

根据此档案的习惯和战绩,生成可在实战中验证的思路。习惯统计涵盖所有角色;所选角色用于确定对照组。

正在检查已保存的对战计划…

使用OpenRouter的免费AI模型分析公开档案统计。计划会保存以供共享和复用。建议是基于统计的假设,并非回放视频分析。

已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Dee Jay · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.12

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.12
    • 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.12
  2. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.22

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.22
    • 斗气迸放消耗:档案 4.5% · 参考 1.8%
  3. 复盘防守决策

    斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.54

    比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。

    试试这样做

    从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.54
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.55
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.19

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.12

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 惩罚反击命中:档案 0.3 · 参考 0.12
    • 受到惩罚反击:档案 0.4 · 参考 0.12
  2. 验证斗气迸放倾向

    斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.22

    观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。

    试试这样做

    再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.5 · 参考 0.22
    • 斗气迸放消耗:档案 4.5% · 参考 1.8%
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.54

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 2.1 · 参考 1.54
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.55
    • 斗气反攻:档案 0 · 参考 0.19

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

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