已保存的对战计划
保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。
Ed · 最近100场
需要改进的地方
复盘防守决策
斗气招架:档案 3 · 参考 1.77
比较五个防守场景:对手做了什么、你选了什么、结果如何。招架或拆投次数少,并不直接说明防守有弱点。
试试这样做从一个棘手场景记录两种不同选择,练习辨别和应对,再检查下一组对战中的判断是否改善。
数据依据
- 斗气招架:档案 3 · 参考 1.77
- 精准招架:档案 0.4 · 参考 0.76
- 拆投:档案 0.1 · 参考 0.47
让斗气迸放有明确目的
斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.2
回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。
试试这样做在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗:档案 6.8% · 参考 1.5%
追踪位置得失的过程
版边压制:档案 5.7 · 参考 11.8
回看五次被逼到角落的过程。除了最后的脱身尝试,也要找出更早交出空间的决策,并对照成功压制角落的场景。
试试这样做在训练中重现反复出现的位置,比较常用应对与较少露出破绽的替代选择,再观察下一组对战中进入角落的频率。
数据依据
- 版边压制:档案 5.7 · 参考 11.8
- 被困版边时间:档案 5.3 · 参考 9.53
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free
如何应对这位玩家
验证斗气迸放倾向
斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.2
观察特定场景下是否反复出现斗气迸放。考虑距离、硬直和量表,准备在训练中验证过的应对。
试试这样做再次进入该场景时,采用更少暴露破绽的行动。如果迸放出现,就使用练过的应对;如果没有,就回到常规计划。
数据依据
- 斗气迸放:档案 0.7 · 参考 0.2
- 斗气迸放消耗:档案 6.8% · 参考 1.5%
把对局战绩当作观察线索
对阵Char 253:163场中获胜78场
较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。
试试这样做如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。
数据依据
- 对阵Char 253:163场中获胜78场
- 对阵Akuma:32场中获胜12场
- 对阵Alex:16场中获胜12场
区分持续倾向与偶发失误
已保存的近期排位赛样本:20场中获胜9场
研究多场近期比赛,对照胜局与败局。围绕重复场景准备,不要只记住一次显眼失误。
试试这样做用第一回合验证一个观察假设。若重复出现,就应用准备好的调整;若没有,就放弃假设并观察新模式。
数据依据
- 已保存的近期排位赛样本:20场中获胜9场
AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。
数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

