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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Dee Jay · 最近100场

需要改进的地方

  1. 找出惩罚反击的原因

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.12

    分别回看五次受到和打出的惩罚反击。先区分空挥与被防后留出破绽,再选择练习目标。

    试试这样做

    在训练中重现一个反复出现的场景,检查距离和帧数计量表,再练习更稳妥的选择或确实能命中的反击。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.12
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
  2. 检查近距离选择

    受到投技:档案 2.9 · 参考 2.12

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.9 · 参考 2.12
    • 拆投:档案 0.8 · 参考 0.44
    • 投技:档案 2 · 参考 2.49
  3. 研究反复出现的角色对局场景

    对阵Yasmine:21场中获胜16场

    用引用的角色对战记录选择要看的录像,寻找多场败局中重复的决策,并与胜局比较后再下结论。

    试试这样做

    选择对阵该角色时反复出现的一个场景,在训练中验证替代应对,并记录接下来五场中的这一判断。

    数据依据
    • 对阵Yasmine:21场中获胜16场
    • 对阵Char 253:72场中获胜51场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free

如何应对这位玩家

  1. 寻找可重复利用的反击机会

    受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.12

    把统计作为观察线索。寻找你已验证在该距离能反击的动作,不要仅凭观感认定它有破绽。

    试试这样做

    该动作出现时,尝试已确认的反击。如果对方不再使用,就恢复平常的距离控制,不必强行寻找机会。

    数据依据
    • 受到惩罚反击:档案 0.2 · 参考 0.12
    • 惩罚反击命中:档案 0.2 · 参考 0.12
  2. 试探近距离模式

    受到投技:档案 2.9 · 参考 2.12

    观察实际的打击、投技和防守选择。出现倾向后,再改变熟悉攻防中的一个部分。

    试试这样做

    同样的反应连续出现两次后,尝试不同选择。如果对方改变反应,就重新混合选项,不要认定这个模式永远有效。

    数据依据
    • 受到投技:档案 2.9 · 参考 2.12
    • 投技:档案 2 · 参考 2.49
    • 拆投:档案 0.8 · 参考 0.44
  3. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Yasmine:21场中获胜16场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Yasmine:21场中获胜16场
    • 对阵Char 253:72场中获胜51场

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月9日 · AI:nex-agi/nex-n2.5-pro:free