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已保存的对战计划

保留生成时依据数据和日期的AI计划。展开即可阅读两种视角。

Guile · 最近100场

需要改进的地方

  1. 让斗气迸放有明确目的

    斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.21

    回看五次斗气迸放,记录使用场景和结果。保留有效用法,研究反复失败的原因,而不是追求参考平均次数。

    试试这样做

    在不同训练人偶槽位记录斗气迸放与普通攻击,混合播放,练习辨别并选择当前量表状态下可用的应对。

    数据依据
    • 斗气迸放:档案 0.1 · 参考 0.21
    • 斗气迸放消耗:档案 0.4% · 参考 1.6%
  2. 检查近距离选择

    投技:档案 2.1 · 参考 1.82

    回看五次近距离交锋,区分投技机会、投技尝试和防守选择。仅靠汇总次数无法判断当时的正确答案。

    试试这样做

    在重复场景中记录打击和投技,练习选定的应对,再检查自己能否在实战中有意识地做出判断。

    数据依据
    • 投技:档案 2.1 · 参考 1.82
    • 拆投:档案 0.7 · 参考 0.42
    • 受到投技:档案 2.5 · 参考 2.01
  3. 明确每次量表消耗的目的

    斗气前冲(招架):档案 15.7% · 参考 9%

    看着实际量表回顾五次资源决策,记录换来了什么以及还剩哪些选择。使用占比本身不能衡量效率。

    试试这样做

    练习熟悉连段的资源消耗版本与节省版本,比较结果和剩余量表,再决定各自适用的场景。

    数据依据
    • 斗气前冲(招架):档案 15.7% · 参考 9%
    • 斗气技:档案 12.7% · 参考 18.5%
    • SA3:档案 19.8% · 参考 23.3%

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free

如何应对这位玩家

  1. 把对局战绩当作观察线索

    对阵Ken:46场中获胜22场

    较低胜率提示可以研究哪些录像,但不保证选角优势。确认同一种困难场景是否出现在多场比赛中。

    试试这样做

    如果你使用引用的角色,就试一次录像中熟悉的场景。对方应对良好时,放弃原假设,按实际表现调整。

    数据依据
    • 对阵Ken:46场中获胜22场
    • 对阵Yasmine:44场中获胜22场
    • 对阵Akuma:31场中获胜17场
  2. 保持压力但不过度冒进

    版边压制:档案 8.3 · 参考 9

    寻找用熟悉选择获取空间的机会。把对手逼到角落后,先观察实际脱身方式,再决定如何调整。

    试试这样做

    试一次熟悉的压制。如果同一种脱身反复出现,就练习针对该动作的应对;如果对方变化防守,就不要押注单一判断。

    数据依据
    • 版边压制:档案 8.3 · 参考 9
    • 被困版边时间:档案 13.2 · 参考 9.84
  3. 先试探实际防守反应

    斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.79

    尝试一次熟悉的压制场景并观察真实反应,再据此变化下一次选择。不要把事件次数当作成功率。

    试试这样做

    在理解的局面中尝试常用的打投选择。只在反应稳定时继续针对;对方开始调整时,就改变节奏或重新拉开。

    数据依据
    • 斗气招架:档案 1.4 · 参考 1.79
    • 精准招架:档案 0.3 · 参考 0.63
    • 斗气反攻:档案 0.1 · 参考 0.14

AI根据引用统计选择经过检查的练习方案并排序。习惯涵盖整个档案,角色战绩与近期样本的统计范围不同。这些是供验证的思路,并非已确认的弱点或视频分析。 最近100场比赛的已报告趋势,并非生涯习惯平均值。

数据保存于2026年9月6日 · AI:dots-studio/dots-3-note-preview:free