Ryu
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monomono

GG
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Akuma
monomono · Akuma
Jamie
상대 · JamieBurst

플레이 습관 비교

상위 30명 Ryu 플레이어와 성향 비교

벤치마크 갱신 2026. 9. 6. PM 7:23

최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세

Ryu
monomono의 Ryu 벤치마크

표본으로 선정된 상위 30명의 Ryu 플레이어 평균 성향과 비교합니다.

Shuto 2279 · Sahara 2204 · hinao 2167 · Tigger 2164 · sdfsdf 2136 · 외 25명

차이의 절댓값이 큰 순습관 23개
플레이 습관monomono최상위 플레이어차이 낮음최상위 플레이어높음
드라이브 러시(캔슬)44.2%36.4%+7.8%
SA213.7%20.3%-6.5%
CA15.7%9.4%+6.3%
SA341.2%35.4%+5.7%
SA129.4%34.9%-5.5%
드라이브 가드7.5%11.9%-4.3%
드라이브 아츠16.5%18.9%-2.3%
잡기3.702.20+1.50
구석에 몰린 시간7.208.58-1.38
드라이브 러시(패리)5.3%6.4%-1.1%
드라이브 패리0.601.69-1.09
저스트 패리0.200.71-0.51
드라이브 임팩트 게이지1.6%1.1%+0.5%
드라이브 리버설0.000.15-0.15
구석 압박10.8010.94-0.14
잡기 피격2.202.06+0.14
퍼니시 카운터 적중0.200.08+0.12
패리 중 잡힘0.300.21+0.09
잡기 풀기0.500.44+0.06
스턴 피격0.100.05+0.05
스턴 성공0.100.05+0.05
드라이브 임팩트0.200.16+0.04
퍼니시 카운터 피격0.100.07+0.03
통계를 연습으로

대전 계획

최근 100경기

이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.

저장된 대전 계획 확인 중…

공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.