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JPAL플레이 습관 비교
상위 30명 JP 플레이어와 성향 비교
벤치마크 갱신 2026. 9. 15. AM 7:16
최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세
JP차이의 절댓값이 큰 순습관 23개
| 플레이 습관 | kujima | 최상위 플레이어 | 차이 | 낮음최상위 플레이어높음 |
|---|---|---|---|---|
| SA3 | 39.4% | 18.1% | +21.3% | |
| 드라이브 러시(캔슬) | 2.9% | 22.1% | -19.2% | |
| 드라이브 아츠 | 48.7% | 31.4% | +17.3% | |
| SA1 | 6.1% | 22.6% | -16.5% | |
| SA2 | 42.4% | 54.2% | -11.7% | |
| 구석 압박 | 3.20 | 10.70 | -7.50 | |
| CA | 12.1% | 5.2% | +7.0% | |
| 드라이브 가드 | 7.4% | 13.0% | -5.7% | |
| 드라이브 러시(패리) | 4.7% | 6.7% | -2.1% | |
| 드라이브 임팩트 게이지 | 3.8% | 2.1% | +1.7% | |
| 드라이브 패리 | 0.80 | 2.00 | -1.20 | |
| 구석에 몰린 시간 | 13.10 | 12.00 | +1.10 | |
| 잡기 피격 | 3.10 | 2.29 | +0.81 | |
| 잡기 | 2.80 | 2.02 | +0.78 | |
| 저스트 패리 | 0.10 | 0.76 | -0.66 | |
| 퍼니시 카운터 피격 | 0.30 | 0.09 | +0.21 | |
| 드라이브 리버설 | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 퍼니시 카운터 적중 | 0.30 | 0.13 | +0.17 | |
| 패리 중 잡힘 | 0.50 | 0.38 | +0.12 | |
| 잡기 풀기 | 0.30 | 0.41 | -0.11 | |
| 스턴 성공 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 드라이브 임팩트 | 0.40 | 0.33 | +0.07 | |
| 스턴 피격 | 0.00 | 0.03 | -0.03 |
통계를 연습으로
최근 100경기대전 계획
이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.
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공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.상대별 전적
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- 47.54%
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- Wins
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- Win rate (draw = half win) · percent.
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| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| JP | 0 | 19,432 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
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mr - LP
- League Points · LP points.
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