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RY
INRY1일 전 업데이트
Steam
JapanC100%
SteamJapanC100%jiro-san
Attacker
MR 1,332#583,938최근 10경기6–4+17최근 20경기11–9+19
승률
55%
30승 · 25패 · 55경기 저장
랭크 매치 경기
55
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승
30
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패
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랭크 매치
최고 MR
1,332
Ryu
랭크 MR · Ryu
직접 수집 55 · 가져온 기록 214 · 차트 표시 224 · 저장된 대전 55
리플레이를 요청하지 않음
RYIN플레이 습관 비교
상위 30명 Ryu 플레이어와 성향 비교
벤치마크 갱신 2026. 9. 6. PM 7:23
최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세
RY차이의 절댓값이 큰 순습관 23개
| 플레이 습관 | jiro-san | 최상위 플레이어 | 차이 | 낮음최상위 플레이어높음 |
|---|---|---|---|---|
| SA2 | 2.9% | 20.3% | -17.3% | |
| CA | 25.0% | 9.4% | +15.6% | |
| SA3 | 48.5% | 35.4% | +13.1% | |
| SA1 | 23.5% | 34.9% | -11.4% | |
| 드라이브 임팩트 게이지 | 6.3% | 1.1% | +5.2% | |
| 드라이브 러시(캔슬) | 40.7% | 36.4% | +4.3% | |
| 구석 압박 | 7.10 | 10.94 | -3.84 | |
| 드라이브 아츠 | 15.9% | 18.9% | -3.0% | |
| 드라이브 러시(패리) | 4.0% | 6.4% | -2.5% | |
| 드라이브 패리 | 2.70 | 1.69 | +1.01 | |
| 드라이브 가드 | 11.2% | 11.9% | -0.7% | |
| 구석에 몰린 시간 | 8.00 | 8.58 | -0.58 | |
| 잡기 피격 | 2.60 | 2.06 | +0.54 | |
| 드라이브 임팩트 | 0.70 | 0.16 | +0.54 | |
| 잡기 풀기 | 0.00 | 0.44 | -0.44 | |
| 저스트 패리 | 0.30 | 0.71 | -0.41 | |
| 퍼니시 카운터 적중 | 0.30 | 0.08 | +0.22 | |
| 퍼니시 카운터 피격 | 0.20 | 0.07 | +0.13 | |
| 패리 중 잡힘 | 0.10 | 0.21 | -0.11 | |
| 드라이브 리버설 | 0.10 | 0.15 | -0.05 | |
| 스턴 성공 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 스턴 피격 | 0.00 | 0.05 | -0.05 | |
| 잡기 | 2.20 | 2.20 | +0.00 |
통계를 연습으로
최근 100경기대전 계획
이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.
저장된 대전 계획 확인 중…
공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.저장된 매치 플랜
생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.
Ryu · 최근 100경기
개선할 점
퍼니시 카운터의 원인 확인
퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.07
받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.
이렇게 해보세요반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.
근거 통계
- 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.07
- 퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.08
근거리 선택 점검
잡기: 프로필 2.3 · 비교 대상 2.2
근거리 교전 다섯 번을 보세요. 잡기 기회, 잡기 시도, 방어 선택을 구분하세요. 집계 횟수만으로 올바른 선택을 알 수는 없습니다.
이렇게 해보세요반복되는 상황에서 타격과 잡기를 더미에 녹화해 대응을 연습하세요. 실전에서도 의식적으로 선택하고 있는지 확인하세요.
근거 통계
- 잡기: 프로필 2.3 · 비교 대상 2.2
- 잡기 풀기: 프로필 0 · 비교 대상 0.44
- 잡기 피격: 프로필 2.6 · 비교 대상 2.06
승리와 패배의 판단 비교
저장된 최근 랭크 경기 표본: 34경기 중 18승
저장된 최근 경기에서 두 번의 승리와 두 번의 패배를 골라 판단이 달라지는 부분을 찾으세요. 전적만으로 결과가 바뀐 원인을 알 수는 없습니다.
이렇게 해보세요다음 다섯 경기에서 시험할 구체적인 판단 하나를 적으세요. 승패만으로 연습을 평가하지 말고 실행 여부와 결과를 검토하세요.
근거 통계
- 저장된 최근 랭크 경기 표본: 34경기 중 18승
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 9. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free
이 플레이어 공략법
드라이브 임팩트 성향 확인
드라이브 임팩트: 프로필 0.8 · 비교 대상 0.16
특정 상황에서 드라이브 임팩트가 반복되는지 관찰하세요. 거리, 경직, 게이지를 고려해 트레이닝에서 확인한 대응을 준비하세요.
이렇게 해보세요같은 상황에서 빈틈이 적은 접근을 시험하세요. 임팩트가 나오면 연습한 대응을 하고, 나오지 않으면 평소 계획으로 돌아가세요.
근거 통계
- 드라이브 임팩트: 프로필 0.8 · 비교 대상 0.16
- 드라이브 임팩트 게이지: 프로필 6.5% · 비교 대상 1.1%
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 9. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free