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RIVIERA

캐릭터

Team G8S

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R32

LP 21,088

최근 10경기3–7최근 20경기8–12

승률

48%

20승 · 22패 · 42경기 저장

랭크 매치 경기

선택한 모드

승

랭크 매치

패

랭크 매치

최고 LP

21,258

Akuma

개요 리플레이 상대별 전적 캐릭터 라이벌

랭크 MR

직접 수집 0 · 가져온 기록 0 · 차트 표시 0 · 저장된 대전 42

캐릭터기간

이 기간에는 랭크 MR 포인트가 아직 충분하지 않습니다.

최근 대전

승리랭크 매치

리플레이를 요청하지 않음

RIVIERA · Akuma

상대 · Kenfeitas01

플레이 습관 비교

상위 30명 Akuma 플레이어와 성향 비교

벤치마크 갱신 2026. 9. 13. AM 7:27

최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세

캐릭터

차이의 절댓값이 큰 순습관 23개

플레이 습관	RIVIERA	최상위 플레이어	차이
드라이브 러시(캔슬)	53.8%	32.7%	+21.1%
SA1	14.9%	28.6%	-13.8%
SA3	51.1%	38.7%	+12.4%
드라이브 가드	4.8%	13.1%	-8.3%
구석 압박	5.40	11.47	-6.07
드라이브 러시(패리)	1.5%	7.4%	-6.0%
CA	12.8%	9.9%	+2.8%
SA2	21.3%	22.8%	-1.5%
구석에 몰린 시간	10.00	8.55	+1.45
드라이브 아츠	20.7%	19.2%	+1.4%
잡기	1.50	2.74	-1.24
드라이브 패리	1.00	1.65	-0.65
저스트 패리	0.20	0.77	-0.57
잡기 피격	1.80	2.09	-0.29
잡기 풀기	0.20	0.45	-0.25
드라이브 리버설	0.00	0.20	-0.20
패리 중 잡힘	0.10	0.27	-0.17
퍼니시 카운터 피격	0.20	0.09	+0.11
퍼니시 카운터 적중	0.20	0.13	+0.07
스턴 피격	0.00	0.04	-0.04
드라이브 임팩트 게이지	1.5%	1.5%	+0.0%
스턴 성공	0.00	0.03	-0.03
드라이브 임팩트	0.20	0.20	-0.00

통계를 연습으로

대전 계획

최근 100경기

이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.

저장된 대전 계획 확인 중…

공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.

R32

Akuma

LP 21088

R32

Sagat

LP 20771

R39

Ryu

LP 0

R39

Cammy

LP 0

R39

Juri

LP 0

R39

LP 0

R39

Mai

LP 0

R39

Alex

LP 0

R39

Ingrid

LP 0

공식 승률

	전적
Akuma	109승 · 124패	46.8%	233
Sagat	1승 · 4패	20.0%	5

플레이 포인트

캐릭터	FG	Hub	WT	합계
Akuma	181,724	1,935	250	183,909
Sagat	54,312	890	0	55,202
Ingrid	15,438	0	0	15,438
Alex	14,381	0	0	14,381
Juri	12,953	40	0	12,993
Mai	8,229	60	0	8,289
Cammy	1,173	0	0	1,173
Ryu	962	20	0	982
Manon	425	0	0	425
Luke	22	0	290	312
Ed	264	0	0	264
JP	242	0	0	242
Ken	217	20	0	237
C. Viper	219	0	0	219
Yasmine	159	0	0	159

Akuma 사용 시

Any109-12447%

Yasmine15-1550%

Ryu8-1633%

Ken14-864%

Luke6-1135%

Jamie6-940%

Manon0-140%

Zangief8-467%

Sagat 사용 시

Any1-420%

Yasmine1-233%

Lily0-20%

Public data

Public statistics and datasets

Results from 42 of 42 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.

Results in stored match sample

1 row

Wins: 20games
Losses: 22games
Draws: 0games
Games: 42games
Win rate (draw = half win): 47.62%

Field definitions 5 fields

Wins: Wins · games. wins
Losses: Losses · games. losses
Draws: Draws · games. draws
Games: Games · games. total
Win rate (draw = half win): Win rate (draw = half win) · percent. winRate Displayed to two decimal places; JSON retains full precision.

Current saved character ratings

9 rows

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Current saved character ratings. 9 rows on page 1; 9 rows total.
Character	LPLP points	Details
Ryu	-1	Details for Current saved character ratings, row 1 Character ID 1
Cammy	-1	Details for Current saved character ratings, row 2 Character ID 9
Juri	-1	Details for Current saved character ratings, row 3 Character ID 16
Ed	-1	Details for Current saved character ratings, row 4 Character ID 19
Akuma	21,088	Details for Current saved character ratings, row 5 Character ID 22
Sagat	20,771	Details for Current saved character ratings, row 6 Character ID 25
Mai	-1	Details for Current saved character ratings, row 7 Character ID 28
Alex	-1	Details for Current saved character ratings, row 8 Character ID 31
Ingrid	-1	Details for Current saved character ratings, row 9 Character ID 32

Field definitions 4 fields

Character ID: Character ID · identifier. characterId
Character: Character · text. character
MR: Master Rating · MR points. mr
LP: League Points · LP points. lp

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Last saved update: 4 Sept 2026, 20:56:10 UTC.

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