3주 전 업데이트

CrossPlatform

United StatesC100%

PolarisWombat

Let's Do This

승률

—

0승 · 0패 · 0경기 저장

랭크 매치 경기

선택한 모드

승

랭크 매치

패

랭크 매치

최고 MR

—

개요 리플레이 상대별 전적 캐릭터 라이벌

랭크 MR

직접 수집 0 · 가져온 기록 0 · 차트 표시 0 · 저장된 대전 118

캐릭터기간

이 기간에는 랭크 MR 포인트가 아직 충분하지 않습니다.

최근 대전

패배캐주얼

리플레이를 요청하지 않음

PolarisWombat · Sagat

상대 · AlexWizzyWestSide

플레이 습관 비교

상위 30명 Sagat 플레이어와 성향 비교

벤치마크 갱신 2026. 9. 13. AM 10:18

최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세

캐릭터

차이의 절댓값이 큰 순습관 23개

플레이 습관	PolarisWombat	최상위 플레이어	차이
SA2	1.8%	26.4%	-24.6%
SA3	55.4%	39.9%	+15.4%
드라이브 가드	4.5%	14.2%	-9.7%
드라이브 러시(패리)	0.2%	8.4%	-8.3%
드라이브 아츠	23.5%	16.0%	+7.4%
CA	16.1%	9.1%	+7.0%
드라이브 임팩트 게이지	6.1%	1.3%	+4.8%
드라이브 러시(캔슬)	37.2%	34.0%	+3.2%
구석에 몰린 시간	6.40	8.88	-2.48
SA1	26.8%	24.6%	+2.2%
구석 압박	11.40	12.43	-1.03
잡기	1.40	2.23	-0.83
드라이브 패리	1.10	1.81	-0.71
저스트 패리	0.30	0.74	-0.44
드라이브 임팩트	0.60	0.18	+0.42
퍼니시 카운터 적중	0.50	0.11	+0.39
잡기 풀기	0.10	0.46	-0.36
퍼니시 카운터 피격	0.40	0.09	+0.31
드라이브 리버설	0.00	0.24	-0.24
잡기 피격	2.00	2.21	-0.21
패리 중 잡힘	0.10	0.25	-0.15
스턴 피격	0.00	0.05	-0.05
스턴 성공	0.10	0.08	+0.02

통계를 연습으로

대전 계획

최근 100경기

이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.

저장된 대전 계획 확인 중…

공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.

Ryu

LP 0

Ken

LP 0

Marisa

LP 0

Akuma

LP 0

Sagat

LP 0

공식 승률

	전적
Sagat	100승 · 113패	46.9%	213
Akuma	27승 · 44패	38.0%	71

플레이 포인트

캐릭터	FG	Hub	WT	합계
Akuma	194,462	4,330	0	198,792
Ken	68,156	5,370	0	73,526
Sagat	66,215	1,550	0	67,765
Mai	640	0	0	640
Cammy	310	0	0	310
Marisa	180	0	0	180
Ryu	151	0	0	151
Alex	105	0	0	105
Ingrid	100	0	0	100
A.K.I.	90	0	0	90
Luke	0	0	83	83
Chun-Li	70	5	7	82
Rashid	70	0	0	70
Ed	70	0	0	70
JP	65	0	0	65