Sagat
3일 전 업데이트SteamSteamJapanJapan클럽 · PigretFamillyC97%

PAWN

Conqueror: Devoted Master
랭크 31
LP 19,125
최근 10경기4–6최근 20경기5–15
승률
38%
48승 · 77패 · 125경기 저장
랭크 매치 경기
125
선택한 모드
48
랭크 매치
77
랭크 매치
최고 LP
19,245
Sagat

랭크 LP · Sagat

이 캐릭터의 LP 추이

최근 대전

패배랭크 매치

리플레이를 요청하지 않음
Sagat
PAWN · Sagat
Rashid
상대 · Rashid666km

플레이 습관 비교

상위 —명 Sagat 플레이어와 성향 비교

Sagat 불러오는 중…

저장된 매치 플랜

생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.

Ryu · 최근 100경기

개선할 점

  1. 퍼니시 카운터의 원인 확인

    퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.07

    받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.

    이렇게 해보세요

    반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.

    근거 통계
    • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.07
    • 퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.08
  2. 드라이브 임팩트에 목적 부여

    드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.16

    드라이브 임팩트 다섯 번의 상황과 결과를 기록하세요. 효과적인 사용은 유지하고, 평균 횟수를 따라 하기보다 반복된 실패 원인을 살펴보세요.

    이렇게 해보세요

    더미의 서로 다른 슬롯에 드라이브 임팩트와 일반 공격을 녹화해 섞어 재생하세요. 현재 게이지로 가능한 대응을 구분해 연습하세요.

    근거 통계
    • 드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.16
    • 드라이브 임팩트 게이지: 프로필 4.1% · 비교 대상 1.1%
  3. 근거리 선택 점검

    잡기: 프로필 2.4 · 비교 대상 2.2

    근거리 교전 다섯 번을 보세요. 잡기 기회, 잡기 시도, 방어 선택을 구분하세요. 집계 횟수만으로 올바른 선택을 알 수는 없습니다.

    이렇게 해보세요

    반복되는 상황에서 타격과 잡기를 더미에 녹화해 대응을 연습하세요. 실전에서도 의식적으로 선택하고 있는지 확인하세요.

    근거 통계
    • 잡기: 프로필 2.4 · 비교 대상 2.2
    • 잡기 피격: 프로필 2.8 · 비교 대상 2.06
    • 잡기 풀기: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.44

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 13. · AI: nex-agi/nex-n2.5-pro:free

이 플레이어 공략법

  1. 드라이브 임팩트 성향 확인

    드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.16

    특정 상황에서 드라이브 임팩트가 반복되는지 관찰하세요. 거리, 경직, 게이지를 고려해 트레이닝에서 확인한 대응을 준비하세요.

    이렇게 해보세요

    같은 상황에서 빈틈이 적은 접근을 시험하세요. 임팩트가 나오면 연습한 대응을 하고, 나오지 않으면 평소 계획으로 돌아가세요.

    근거 통계
    • 드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.16
    • 드라이브 임팩트 게이지: 프로필 4.1% · 비교 대상 1.1%
  2. 근거리 패턴 시험

    잡기: 프로필 2.4 · 비교 대상 2.2

    근거리에서 실제 타격, 잡기, 방어 선택을 관찰하세요. 성향이 보인 뒤 익숙한 공방의 한 부분만 바꿔보세요.

    이렇게 해보세요

    같은 반응이 두 번 반복되면 그 상황에서 다른 선택을 시험하세요. 상대가 반응을 바꾸면 고정된 습관이라 단정하지 말고 선택을 다양하게 하세요.

    근거 통계
    • 잡기: 프로필 2.4 · 비교 대상 2.2
    • 잡기 피격: 프로필 2.8 · 비교 대상 2.06
  3. 방어 반응을 먼저 탐색

    저스트 패리: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.71

    익숙한 압박 상황을 한 번 시험하고 실제 반응을 보세요. 그 관찰을 바탕으로 다음 선택을 바꾸고, 행동 횟수로 성공률을 추측하지 마세요.

    이렇게 해보세요

    잘 아는 상황에서 평소의 타격과 잡기 선택을 시도하세요. 반응이 일정할 때만 반복하고, 상대가 적응하면 타이밍을 바꾸거나 거리를 다시 잡으세요.

    근거 통계
    • 저스트 패리: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.71
    • 드라이브 패리: 프로필 1.3 · 비교 대상 1.69
    • 잡기 풀기: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.44

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 13. · AI: nex-agi/nex-n2.5-pro:free

Sagat · 최근 100경기

개선할 점

  1. 퍼니시 카운터의 원인 확인

    퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.09

    받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.

    이렇게 해보세요

    반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.

    근거 통계
    • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.09
    • 퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.11
  2. 드라이브 임팩트에 목적 부여

    드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.18

    드라이브 임팩트 다섯 번의 상황과 결과를 기록하세요. 효과적인 사용은 유지하고, 평균 횟수를 따라 하기보다 반복된 실패 원인을 살펴보세요.

    이렇게 해보세요

    더미의 서로 다른 슬롯에 드라이브 임팩트와 일반 공격을 녹화해 섞어 재생하세요. 현재 게이지로 가능한 대응을 구분해 연습하세요.

    근거 통계
    • 드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.18
    • 드라이브 임팩트 게이지: 프로필 4.2% · 비교 대상 1.3%
  3. 근거리 선택 점검

    잡기: 프로필 2.1 · 비교 대상 2.23

    근거리 교전 다섯 번을 보세요. 잡기 기회, 잡기 시도, 방어 선택을 구분하세요. 집계 횟수만으로 올바른 선택을 알 수는 없습니다.

    이렇게 해보세요

    반복되는 상황에서 타격과 잡기를 더미에 녹화해 대응을 연습하세요. 실전에서도 의식적으로 선택하고 있는지 확인하세요.

    근거 통계
    • 잡기: 프로필 2.1 · 비교 대상 2.23
    • 잡기 피격: 프로필 2.6 · 비교 대상 2.21
    • 잡기 풀기: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.46

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 15. · AI: nex-agi/nex-n2.5-pro:free

이 플레이어 공략법

  1. 반복 가능한 반격 기회 찾기

    퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.09

    통계는 탐색의 단서입니다. 해당 거리에서 반격이 가능하다고 확인한 행동을 찾고, 겉보기만으로 빈틈을 단정하지 마세요.

    이렇게 해보세요

    그 행동이 나오면 확인한 대응을 시험하세요. 상대가 그 행동을 멈추면 억지로 반격을 노리지 말고 평소 거리 운영으로 돌아가세요.

    근거 통계
    • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.09
    • 퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.11
  2. 드라이브 임팩트 성향 확인

    드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.18

    특정 상황에서 드라이브 임팩트가 반복되는지 관찰하세요. 거리, 경직, 게이지를 고려해 트레이닝에서 확인한 대응을 준비하세요.

    이렇게 해보세요

    같은 상황에서 빈틈이 적은 접근을 시험하세요. 임팩트가 나오면 연습한 대응을 하고, 나오지 않으면 평소 계획으로 돌아가세요.

    근거 통계
    • 드라이브 임팩트: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.18
    • 드라이브 임팩트 게이지: 프로필 4.2% · 비교 대상 1.3%
  3. 근거리 패턴 시험

    잡기: 프로필 2.1 · 비교 대상 2.23

    근거리에서 실제 타격, 잡기, 방어 선택을 관찰하세요. 성향이 보인 뒤 익숙한 공방의 한 부분만 바꿔보세요.

    이렇게 해보세요

    같은 반응이 두 번 반복되면 그 상황에서 다른 선택을 시험하세요. 상대가 반응을 바꾸면 고정된 습관이라 단정하지 말고 선택을 다양하게 하세요.

    근거 통계
    • 잡기: 프로필 2.1 · 비교 대상 2.23
    • 잡기 피격: 프로필 2.6 · 비교 대상 2.21
    • 잡기 풀기: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.46

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 15. · AI: nex-agi/nex-n2.5-pro:free

Public data

Public statistics and datasets

Results from 140 of 140 stored matches. Explore the datasets for the full saved history.

Results in stored match sample

1 row
Wins
52games
Losses
88games
Draws
0games
Games
140games
Win rate (draw = half win)
37.14%
Field definitions 5 fields
Wins
Wins · games. wins
Losses
Losses · games. losses
Draws
Draws · games. draws
Games
Games · games. total
Win rate (draw = half win)
Win rate (draw = half win) · percent. winRate Displayed to two decimal places; JSON retains full precision.

Current saved character ratings

21 rows

Scroll if needed to compare columns. Expand Details for the remaining fields.

Current saved character ratings. 21 rows on page 1; 21 rows total.
CharacterMRMR pointsLPLP pointsDetails
Ryu014,553
Details for Current saved character ratings, row 1
Character ID
1
Luke0-1
Details for Current saved character ratings, row 2
Character ID
2
Chun-Li0-1
Details for Current saved character ratings, row 3
Character ID
4
Zangief0-1
Details for Current saved character ratings, row 4
Character ID
6
JP0-1
Details for Current saved character ratings, row 5
Character ID
7
Dhalsim0-1
Details for Current saved character ratings, row 6
Character ID
8
Ken0-1
Details for Current saved character ratings, row 7
Character ID
10
Dee Jay0-1
Details for Current saved character ratings, row 8
Character ID
11
Lily0-1
Details for Current saved character ratings, row 9
Character ID
12
A.K.I.0-1
Details for Current saved character ratings, row 10
Character ID
13
Rashid0-1
Details for Current saved character ratings, row 11
Character ID
14
Blanka0-1
Details for Current saved character ratings, row 12
Character ID
15
Juri0-1
Details for Current saved character ratings, row 13
Character ID
16
Marisa0-1
Details for Current saved character ratings, row 14
Character ID
17
Ed0-1
Details for Current saved character ratings, row 15
Character ID
19
E. Honda0-1
Details for Current saved character ratings, row 16
Character ID
20
Jamie0-1
Details for Current saved character ratings, row 17
Character ID
21
Akuma0-1
Details for Current saved character ratings, row 18
Character ID
22
Sagat019,125
Details for Current saved character ratings, row 19
Character ID
25
M. Bison013,110
Details for Current saved character ratings, row 20
Character ID
26
Mai0-1
Details for Current saved character ratings, row 21
Character ID
28
Field definitions 4 fields
Character ID
Character ID · identifier. characterId
Character
Character · text. character
MR
Master Rating · MR points. mr
LP
League Points · LP points. lp

Last saved update: .

Latest saved profile; local results cover at most the newest 10,000 stored matches across all modes.

개인정보 설정

YouTube·Twitch, 이용 분석, 기록 저장을 허용할까요? 선택은 180일 동안 유지되며 여기에서 언제든 철회할 수 있습니다.

개별 설정 및 자세한 정보

선택 기능은 허용하기 전까지 꺼져 있습니다. 여기에서 언제든 선택을 변경하거나 철회할 수 있습니다.

즐겨찾는 선수, 리플레이 요청, 피드백 등 요청하신 기능에 필요한 저장 및 보안 기능은 계속 이용할 수 있습니다.

선택은 이 기기에 180일 동안 저장됩니다. 분석을 끄면 이미 불러온 분석 기능을 중지하기 위해 페이지를 새로 고칩니다.

개인정보 및 저장 정보