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C_R_I_M · JP
상대 · IngridCassandra
1주 전 업데이트SteamJapan클럽 · SUPER9C100%
C_R_I_M
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R39
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리플레이를 요청하지 않음
플레이 습관 비교
상위 30명 JP 플레이어와 성향 비교
벤치마크 갱신 2026. 9. 15. AM 7:16
최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세
차이의 절댓값이 큰 순습관 23개
| 플레이 습관 | C_R_I_M | 최상위 플레이어 | 차이 | 낮음최상위 플레이어높음 |
|---|---|---|---|---|
| 드라이브 아츠 | 53.3% | 31.4% | +21.9% | |
| SA2 | 67.7% | 54.2% | +13.6% | |
| 드라이브 러시(캔슬) | 11.5% | 22.1% | -10.6% | |
| SA3 | 10.8% | 18.1% | -7.3% | |
| SA1 | 17.2% | 22.6% | -5.4% | |
| 구석에 몰린 시간 | 17.30 | 12.00 | +5.30 | |
| 드라이브 가드 | 8.4% | 13.0% | -4.7% | |
| 구석 압박 | 6.80 | 10.70 | -3.90 | |
| 드라이브 러시(패리) | 3.0% | 6.7% | -3.7% | |
| 드라이브 임팩트 게이지 | 4.9% | 2.1% | +2.8% | |
| CA | 4.3% | 5.2% | -0.9% | |
| 저스트 패리 | 0.20 | 0.76 | -0.56 | |
| 잡기 피격 | 2.00 | 2.29 | -0.29 | |
| 퍼니시 카운터 적중 | 0.40 | 0.13 | +0.27 | |
| 드라이브 임팩트 | 0.60 | 0.33 | +0.27 | |
| 패리 중 잡힘 | 0.60 | 0.38 | +0.22 | |
| 드라이브 패리 | 1.80 | 2.00 | -0.20 | |
| 드라이브 리버설 | 0.00 | 0.17 | -0.17 | |
| 퍼니시 카운터 피격 | 0.20 | 0.09 | +0.11 | |
| 스턴 성공 | 0.00 | 0.10 | -0.10 | |
| 스턴 피격 | 0.10 | 0.03 | +0.07 | |
| 잡기 | 2.00 | 2.02 | -0.02 | |
| 잡기 풀기 | 0.40 | 0.41 | -0.01 |
통계를 연습으로
최근 100경기대전 계획
이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.
저장된 대전 계획 확인 중…
공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.R39
Ryu
LP 0
R39
Zangief
LP 0
R39
JP
LP 0
R39
Marisa
LP 0
R39
Akuma
LP 0
공식 승률
| 전적 | |||
|---|---|---|---|
| JP | 1141승 · 571패 | 66.6% | 1,712 |
플레이 포인트
| 캐릭터 | FG | Hub | WT | 합계 |
|---|---|---|---|---|
| JP | 19,033 | 954,280 | 2 | 973,315 |
| Akuma | 6,194 | 80,020 | 0 | 86,214 |
| Zangief | 1,355 | 10,200 | 6 | 11,561 |
| Marisa | 1,039 | 1,410 | 17 | 2,466 |
| Ryu | 210 | 1,730 | 5 | 1,945 |
| Chun-Li | 0 | 320 | 1,128 | 1,448 |
| Juri | 0 | 670 | 76 | 746 |
| Sagat | 192 | 0 | 0 | 192 |
| M. Bison | 145 | 0 | 0 | 145 |
| C. Viper | 105 | 0 | 0 | 105 |
| Ed | 84 | 0 | 0 | 84 |
| Luke | 0 | 40 | 35 | 75 |
| Mai | 0 | 40 | 0 | 40 |
| Ken | 0 | 20 | 0 | 20 |
| A.K.I. | 20 | 0 | 0 | 20 |
JP 사용 시
Any1141-57167%
Ryu93-5862%
Terry95-3275%
Jamie70-5158%
Akuma91-2578%
Luke62-3961%
Ken76-2476%
Cammy61-3266%
Public data
Public statistics and datasets
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Results in stored match sample
1 row- Wins
- 71games
- Losses
- 33games
- Draws
- 0games
- Games
- 104games
- Win rate (draw = half win)
- 68.27%
Field definitions 5 fields
- Wins
- Wins · games.
wins - Losses
- Losses · games.
losses - Draws
- Draws · games.
draws - Games
- Games · games.
total - Win rate (draw = half win)
- Win rate (draw = half win) · percent.
winRateDisplayed to two decimal places; JSON retains full precision.
Current saved character ratings
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| Character | MRMR points | LPLP points | Details |
|---|---|---|---|
| Ryu | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 1
|
| Zangief | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 2
|
| JP | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 3
|
| Marisa | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 4
|
| Akuma | 0 | -1 | Details for Current saved character ratings, row 5
|
Field definitions 4 fields
- Character ID
- Character ID · identifier.
characterId - Character
- Character · text.
character - MR
- Master Rating · MR points.
mr - LP
- League Points · LP points.
lp
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