Manon
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maron1s

Let's Do This
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34승 · 61패 · 95경기 저장
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Manon

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Mai
maron1s · Mai
Ryu
상대 · Ryu구로동샤론스톤

플레이 습관 비교

상위 —명 Manon 플레이어와 성향 비교

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저장된 매치 플랜

생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.

Mai · 최근 100경기

개선할 점

  1. 퍼니시 카운터의 원인 확인

    퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.08

    받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.

    이렇게 해보세요

    반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.

    근거 통계
    • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.08
  2. 방어 판단 복기

    드라이브 리버설: 프로필 0 · 비교 대상 0.15

    방어 상황 다섯 개에서 상대 행동, 내 선택, 결과를 비교하세요. 패리나 잡기 풀기 횟수가 적다는 것만으로 약점이라고 할 수 없습니다.

    이렇게 해보세요

    어려운 상황에서 서로 다른 두 행동을 더미에 녹화하세요. 이를 구분하고 대응하는 연습을 한 뒤 다음 대전에서 판단이 나아졌는지 확인하세요.

    근거 통계
    • 드라이브 리버설: 프로필 0 · 비교 대상 0.15
  3. 게이지 사용 목적 정하기

    SA2: 프로필 10.4% · 비교 대상 20.8%

    실제 게이지를 보며 자원 사용 결정 다섯 번을 복기하세요. 무엇을 얻고 어떤 선택이 남았는지 기록하세요. 사용 비중만으로 효율을 알 수는 없습니다.

    이렇게 해보세요

    익숙한 연계에서 자원을 쓰는 방식과 아끼는 대안을 연습하세요. 결과와 남은 게이지를 비교한 뒤 각각 사용할 상황을 정하세요.

    근거 통계
    • SA2: 프로필 10.4% · 비교 대상 20.8%
    • CA: 프로필 13.4% · 비교 대상 5.6%

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 6. · AI: dots-studio/dots-3-note-preview:free

이 플레이어 공략법

  1. 상성 전적을 탐색 단서로 활용

    상대 Akuma: 99경기 중 12승

    낮은 승률은 검토할 영상의 단서일 뿐 유리한 캐릭터 선택을 보장하지 않습니다. 같은 어려운 상황이 여러 경기에 나타나는지 확인하세요.

    이렇게 해보세요

    해당 캐릭터를 쓴다면 영상 속 익숙한 상황 하나를 시험하세요. 상대가 잘 대응하면 가정을 버리고 실제 플레이에 맞추세요.

    근거 통계
    • 상대 Akuma: 99경기 중 12승
    • 상대 Jamie: 14경기 중 3승

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 6. · AI: dots-studio/dots-3-note-preview:free

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