Akuma
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キアヌ・リーヴス

Tonight@midnight=die
랭크 36MR 1,438#479,509
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23승 · 26패 · 49경기 저장
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Akuma

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Ingrid
キアヌ・リーヴス · Ingrid
Dee Jay
상대 · Dee JayPeku3kn

플레이 습관 비교

상위 —명 Akuma 플레이어와 성향 비교

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저장된 매치 플랜

생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.

Ingrid · 최근 100경기

개선할 점

  1. 퍼니시 카운터의 원인 확인

    퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08

    받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.

    이렇게 해보세요

    반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.

    근거 통계
    • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08
  2. 방어 판단 복기

    드라이브 패리: 프로필 1.6 · 비교 대상 1.51

    방어 상황 다섯 개에서 상대 행동, 내 선택, 결과를 비교하세요. 패리나 잡기 풀기 횟수가 적다는 것만으로 약점이라고 할 수 없습니다.

    이렇게 해보세요

    어려운 상황에서 서로 다른 두 행동을 더미에 녹화하세요. 이를 구분하고 대응하는 연습을 한 뒤 다음 대전에서 판단이 나아졌는지 확인하세요.

    근거 통계
    • 드라이브 패리: 프로필 1.6 · 비교 대상 1.51

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 14. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free

이 플레이어 공략법

  1. 반복 가능한 반격 기회 찾기

    퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08

    통계는 탐색의 단서입니다. 해당 거리에서 반격이 가능하다고 확인한 행동을 찾고, 겉보기만으로 빈틈을 단정하지 마세요.

    이렇게 해보세요

    그 행동이 나오면 확인한 대응을 시험하세요. 상대가 그 행동을 멈추면 억지로 반격을 노리지 말고 평소 거리 운영으로 돌아가세요.

    근거 통계
    • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08
  2. 방어 반응을 먼저 탐색

    드라이브 패리: 프로필 1.6 · 비교 대상 1.51

    익숙한 압박 상황을 한 번 시험하고 실제 반응을 보세요. 그 관찰을 바탕으로 다음 선택을 바꾸고, 행동 횟수로 성공률을 추측하지 마세요.

    이렇게 해보세요

    잘 아는 상황에서 평소의 타격과 잡기 선택을 시도하세요. 반응이 일정할 때만 반복하고, 상대가 적응하면 타이밍을 바꾸거나 거리를 다시 잡으세요.

    근거 통계
    • 드라이브 패리: 프로필 1.6 · 비교 대상 1.51

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 14. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free

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