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RY
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Steam
Japan클럽 · SNAKEEATERC100%
SteamJapan클럽 · SNAKEEATERC100%ジェットストリームTK
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MR 1,608#74,474최근 10경기8–2+43최근 20경기13–7+41
승률
49%
62승 · 65패 · 127경기 저장
랭크 매치 경기
127
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승
62
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패
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Ryu
랭크 MR · Ryu
직접 수집 127 · 가져온 기록 36 · 차트 표시 160 · 저장된 대전 297
리플레이를 요청하지 않음
RYJP플레이 습관 비교
상위 30명 Ryu 플레이어와 성향 비교
벤치마크 갱신 2026. 9. 6. PM 7:23
최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세
RY차이의 절댓값이 큰 순습관 23개
| 플레이 습관 | ジェットストリームTK | 최상위 플레이어 | 차이 | 낮음최상위 플레이어높음 |
|---|---|---|---|---|
| SA1 | 11.9% | 34.9% | -23.0% | |
| SA3 | 50.8% | 35.4% | +15.4% | |
| CA | 22.0% | 9.4% | +12.6% | |
| 드라이브 아츠 | 9.8% | 18.9% | -9.1% | |
| 드라이브 러시(캔슬) | 42.1% | 36.4% | +5.6% | |
| SA2 | 15.3% | 20.3% | -5.0% | |
| 구석 압박 | 8.20 | 10.94 | -2.74 | |
| 구석에 몰린 시간 | 10.20 | 8.58 | +1.62 | |
| 드라이브 러시(패리) | 5.5% | 6.4% | -1.0% | |
| 잡기 피격 | 2.90 | 2.06 | +0.84 | |
| 드라이브 패리 | 2.30 | 1.69 | +0.61 | |
| 드라이브 임팩트 게이지 | 0.9% | 1.1% | -0.3% | |
| 잡기 풀기 | 0.20 | 0.44 | -0.24 | |
| 드라이브 리버설 | 0.30 | 0.15 | +0.15 | |
| 저스트 패리 | 0.60 | 0.71 | -0.11 | |
| 드라이브 임팩트 | 0.10 | 0.16 | -0.06 | |
| 스턴 피격 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 드라이브 가드 | 11.8% | 11.9% | -0.1% | |
| 스턴 성공 | 0.10 | 0.05 | +0.05 | |
| 퍼니시 카운터 피격 | 0.10 | 0.07 | +0.03 | |
| 퍼니시 카운터 적중 | 0.10 | 0.08 | +0.02 | |
| 패리 중 잡힘 | 0.20 | 0.21 | -0.01 | |
| 잡기 | 2.20 | 2.20 | +0.00 |
통계를 연습으로
최근 100경기대전 계획
이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.
저장된 대전 계획 확인 중…
공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.저장된 매치 플랜
생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.
Ryu · 최근 100경기
개선할 점
퍼니시 카운터의 원인 확인
퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.07
받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.
이렇게 해보세요반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.
근거 통계
- 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.07
승리와 패배의 판단 비교
저장된 최근 랭크 경기 표본: 100경기 중 50승
저장된 최근 경기에서 두 번의 승리와 두 번의 패배를 골라 판단이 달라지는 부분을 찾으세요. 전적만으로 결과가 바뀐 원인을 알 수는 없습니다.
이렇게 해보세요다음 다섯 경기에서 시험할 구체적인 판단 하나를 적으세요. 승패만으로 연습을 평가하지 말고 실행 여부와 결과를 검토하세요.
근거 통계
- 저장된 최근 랭크 경기 표본: 100경기 중 50승
반복되는 상성 상황 연구
상대 Yasmine: 125경기 중 61승
인용된 상대 캐릭터 전적으로 살펴볼 영상을 고르세요. 여러 패배에서 반복되는 판단을 찾고 승리한 경기와 비교한 뒤 결론을 내리세요.
이렇게 해보세요그 캐릭터를 상대로 반복되는 상황 하나를 골라 트레이닝에서 대안을 확인하세요. 다음 다섯 경기에서 그 판단을 기록하세요.
근거 통계
- 상대 Yasmine: 125경기 중 61승
- 상대 Luke: 111경기 중 62승
- 상대 Ryu: 110경기 중 69승
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 9. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free
이 플레이어 공략법
반복 가능한 반격 기회 찾기
퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.07
통계는 탐색의 단서입니다. 해당 거리에서 반격이 가능하다고 확인한 행동을 찾고, 겉보기만으로 빈틈을 단정하지 마세요.
이렇게 해보세요그 행동이 나오면 확인한 대응을 시험하세요. 상대가 그 행동을 멈추면 억지로 반격을 노리지 말고 평소 거리 운영으로 돌아가세요.
근거 통계
- 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.07
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 9. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free