최근 대전
KEとらうと
랭크 MR · Ken
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플레이 습관 비교
상위 —명 Ken 플레이어와 성향 비교
Ken 불러오는 중…
저장된 매치 플랜
생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.
Ken · 최근 100경기
개선할 점
반복되는 상성 상황 연구
상대 Ryu: 69경기 중 38승
인용된 상대 캐릭터 전적으로 살펴볼 영상을 고르세요. 여러 패배에서 반복되는 판단을 찾고 승리한 경기와 비교한 뒤 결론을 내리세요.
이렇게 해보세요그 캐릭터를 상대로 반복되는 상황 하나를 골라 트레이닝에서 대안을 확인하세요. 다음 다섯 경기에서 그 판단을 기록하세요.
근거 통계
- 상대 Ryu: 69경기 중 38승
- 상대 Juri: 42경기 중 18승
- 상대 Ken: 24경기 중 13승
승리와 패배의 판단 비교
저장된 최근 랭크 경기 표본: 23경기 중 14승
저장된 최근 경기에서 두 번의 승리와 두 번의 패배를 골라 판단이 달라지는 부분을 찾으세요. 전적만으로 결과가 바뀐 원인을 알 수는 없습니다.
이렇게 해보세요다음 다섯 경기에서 시험할 구체적인 판단 하나를 적으세요. 승패만으로 연습을 평가하지 말고 실행 여부와 결과를 검토하세요.
근거 통계
- 저장된 최근 랭크 경기 표본: 23경기 중 14승
드라이브 임팩트에 목적 부여
드라이브 임팩트: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.17
드라이브 임팩트 다섯 번의 상황과 결과를 기록하세요. 효과적인 사용은 유지하고, 평균 횟수를 따라 하기보다 반복된 실패 원인을 살펴보세요.
이렇게 해보세요더미의 서로 다른 슬롯에 드라이브 임팩트와 일반 공격을 녹화해 섞어 재생하세요. 현재 게이지로 가능한 대응을 구분해 연습하세요.
근거 통계
- 드라이브 임팩트: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.17
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 8. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free
이 플레이어 공략법
반복 성향과 일회성 실수 구분
저장된 최근 랭크 경기 표본: 23경기 중 14승
여러 최근 경기에서 승리와 패배를 비교하세요. 눈에 띄는 한 번의 실수보다 반복되는 상황을 중심으로 준비하세요.
이렇게 해보세요첫 라운드에 가설 하나를 확인하세요. 반복되면 준비한 조정을 적용하고, 그렇지 않으면 가설을 버리고 새로운 패턴을 관찰하세요.
근거 통계
- 저장된 최근 랭크 경기 표본: 23경기 중 14승
상성 전적을 탐색 단서로 활용
상대 Ryu: 69경기 중 38승
낮은 승률은 검토할 영상의 단서일 뿐 유리한 캐릭터 선택을 보장하지 않습니다. 같은 어려운 상황이 여러 경기에 나타나는지 확인하세요.
이렇게 해보세요해당 캐릭터를 쓴다면 영상 속 익숙한 상황 하나를 시험하세요. 상대가 잘 대응하면 가정을 버리고 실제 플레이에 맞추세요.
근거 통계
- 상대 Ryu: 69경기 중 38승
- 상대 Juri: 42경기 중 18승
드라이브 임팩트 성향 확인
드라이브 임팩트: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.17
특정 상황에서 드라이브 임팩트가 반복되는지 관찰하세요. 거리, 경직, 게이지를 고려해 트레이닝에서 확인한 대응을 준비하세요.
이렇게 해보세요같은 상황에서 빈틈이 적은 접근을 시험하세요. 임팩트가 나오면 연습한 대응을 하고, 나오지 않으면 평소 계획으로 돌아가세요.
근거 통계
- 드라이브 임팩트: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.17
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 8. · AI: nex-agi/nex-n2.5-mini:free

