Luke
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NullKG

BANG! BANG! BANG!
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Luke

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Akuma
NullKG · Akuma
Terry
상대 · Terryゴア・マガラ ケン

플레이 습관 비교

상위 30명 Luke 플레이어와 성향 비교

벤치마크 갱신 2026. 9. 6. PM 10:21

최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다. · 데이터 상세

Luke
NullKG의 Luke 벤치마크

표본으로 선정된 상위 30명의 Luke 플레이어 평균 성향과 비교합니다.

watyawacha 2242 · noahtheprodigy 2242 · Modern hater 2207 · ChrisWong 2207 · kuromame 2205 · 외 25명

차이의 절댓값이 큰 순습관 23개
플레이 습관NullKG최상위 플레이어차이 낮음최상위 플레이어높음
SA214.5%26.0%-11.5%
CA18.8%9.2%+9.7%
드라이브 러시(캔슬)32.5%37.3%-4.9%
SA337.7%34.2%+3.5%
드라이브 러시(패리)9.4%7.6%+1.8%
SA129.0%30.6%-1.7%
드라이브 가드14.8%13.2%+1.6%
구석 압박12.1013.55-1.45
드라이브 아츠17.8%16.7%+1.1%
구석에 몰린 시간7.808.74-0.94
드라이브 리버설0.500.20+0.30
잡기2.702.43+0.27
저스트 패리0.500.69-0.19
잡기 풀기0.500.37+0.13
잡기 피격2.102.01+0.09
패리 중 잡힘0.300.22+0.08
드라이브 임팩트 게이지1.3%1.4%-0.1%
스턴 피격0.000.06-0.06
퍼니시 카운터 피격0.100.06+0.04
스턴 성공0.100.07+0.03
퍼니시 카운터 적중0.100.08+0.02
드라이브 임팩트0.200.19+0.01
드라이브 패리1.801.80-0.00
통계를 연습으로

대전 계획

최근 100경기

이 프로필의 성향과 전적을 바탕으로 실전에서 시험할 방법을 제안합니다. 습관 통계는 모든 캐릭터를 포함하며, 선택한 캐릭터는 비교 대상을 정합니다.

저장된 대전 계획 확인 중…

공개 프로필 통계를 OpenRouter의 무료 AI 모델로 분석합니다. 계획은 공유와 재사용을 위해 저장됩니다. 제안은 통계에 기반한 가설이며 리플레이 영상 분석이 아닙니다.

저장된 매치 플랜

생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.

Luke · 최근 100경기

개선할 점

  1. 퍼니시 카운터의 원인 확인

    퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.06

    받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.

    이렇게 해보세요

    반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.

    근거 통계
    • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.06
    • 퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08
  2. 게이지 사용 목적 정하기

    드라이브 아츠: 프로필 30.9% · 비교 대상 16.7%

    실제 게이지를 보며 자원 사용 결정 다섯 번을 복기하세요. 무엇을 얻고 어떤 선택이 남았는지 기록하세요. 사용 비중만으로 효율을 알 수는 없습니다.

    이렇게 해보세요

    익숙한 연계에서 자원을 쓰는 방식과 아끼는 대안을 연습하세요. 결과와 남은 게이지를 비교한 뒤 각각 사용할 상황을 정하세요.

    근거 통계
    • 드라이브 아츠: 프로필 30.9% · 비교 대상 16.7%
    • SA3: 프로필 57.6% · 비교 대상 34.2%
    • SA2: 프로필 16.7% · 비교 대상 26%
  3. 방어 판단 복기

    드라이브 리버설: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.2

    방어 상황 다섯 개에서 상대 행동, 내 선택, 결과를 비교하세요. 패리나 잡기 풀기 횟수가 적다는 것만으로 약점이라고 할 수 없습니다.

    이렇게 해보세요

    어려운 상황에서 서로 다른 두 행동을 더미에 녹화하세요. 이를 구분하고 대응하는 연습을 한 뒤 다음 대전에서 판단이 나아졌는지 확인하세요.

    근거 통계
    • 드라이브 리버설: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.2
    • 드라이브 패리: 프로필 1.2 · 비교 대상 1.8
    • 저스트 패리: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.69

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 6. · AI: dots-studio/dots-3-note-preview:free

이 플레이어 공략법

  1. 방어 반응을 먼저 탐색

    드라이브 리버설: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.2

    익숙한 압박 상황을 한 번 시험하고 실제 반응을 보세요. 그 관찰을 바탕으로 다음 선택을 바꾸고, 행동 횟수로 성공률을 추측하지 마세요.

    이렇게 해보세요

    잘 아는 상황에서 평소의 타격과 잡기 선택을 시도하세요. 반응이 일정할 때만 반복하고, 상대가 적응하면 타이밍을 바꾸거나 거리를 다시 잡으세요.

    근거 통계
    • 드라이브 리버설: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.2
    • 드라이브 패리: 프로필 1.2 · 비교 대상 1.8
    • 저스트 패리: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.69
  2. 현재 게이지에 맞춰 대응

    드라이브 아츠: 프로필 30.9% · 비교 대상 16.7%

    대전 중 드라이브와 슈퍼 아츠 게이지를 확인하세요. 프로필의 사용 패턴은 검증할 단서이며 번아웃이나 확정적인 빈틈을 예측하는 수단이 아닙니다.

    이렇게 해보세요

    큰 자원 소비 뒤에는 접근하기 전에 양쪽에 남은 선택지를 다시 보세요. 통계와 다른 소비를 보인다면 실제 상황에 맞추세요.

    근거 통계
    • 드라이브 아츠: 프로필 30.9% · 비교 대상 16.7%
    • SA3: 프로필 57.6% · 비교 대상 34.2%
    • SA2: 프로필 16.7% · 비교 대상 26%
  3. 무리하지 않고 압박하기

    구석 압박: 프로필 9.9 · 비교 대상 13.55

    익숙한 선택으로 공간을 얻을 기회를 찾으세요. 상대를 구석에 몰았다면 실제 탈출 행동을 관찰한 뒤 조정을 선택하세요.

    이렇게 해보세요

    익숙한 압박 하나를 시험하세요. 같은 탈출이 반복되면 그 행동에 대한 대응을 연습하고, 방어가 다양하면 하나의 예측에 집착하지 마세요.

    근거 통계
    • 구석 압박: 프로필 9.9 · 비교 대상 13.55
    • 구석에 몰린 시간: 프로필 6.9 · 비교 대상 8.74

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 6. · AI: dots-studio/dots-3-note-preview:free

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