新世界のカニ

개선할 점

1. 01

   퍼니시 카운터의 원인 확인

   퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.06

   받은 퍼니시 카운터와 성공한 것을 각각 다섯 번 살펴보세요. 헛친 공격과 가드 후 빈틈을 구분한 뒤 연습할 과제를 고르세요.

   이렇게 해보세요

   반복되는 상황 하나를 트레이닝에서 재현하세요. 거리와 프레임 미터를 확인하고 더 안전한 선택이나 실제로 닿는 반격을 연습하세요.

   근거 통계

   • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.06
   • 퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08
2. 02

   방어 판단 복기

   드라이브 패리: 프로필 3 · 비교 대상 1.8

   방어 상황 다섯 개에서 상대 행동, 내 선택, 결과를 비교하세요. 패리나 잡기 풀기 횟수가 적다는 것만으로 약점이라고 할 수 없습니다.

   이렇게 해보세요

   어려운 상황에서 서로 다른 두 행동을 더미에 녹화하세요. 이를 구분하고 대응하는 연습을 한 뒤 다음 대전에서 판단이 나아졌는지 확인하세요.

   근거 통계

   • 드라이브 패리: 프로필 3 · 비교 대상 1.8
   • 저스트 패리: 프로필 0.5 · 비교 대상 0.69
   • 잡기 풀기: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.37
3. 03

   승리와 패배의 판단 비교

   저장된 최근 랭크 경기 표본: 29경기 중 10승

   저장된 최근 경기에서 두 번의 승리와 두 번의 패배를 골라 판단이 달라지는 부분을 찾으세요. 전적만으로 결과가 바뀐 원인을 알 수는 없습니다.

   이렇게 해보세요

   다음 다섯 경기에서 시험할 구체적인 판단 하나를 적으세요. 승패만으로 연습을 평가하지 말고 실행 여부와 결과를 검토하세요.

   근거 통계

   • 저장된 최근 랭크 경기 표본: 29경기 중 10승

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 14. · AI: nex-agi/nex-n2.5-pro:free

이 플레이어 공략법

1. 01

   방어 반응을 먼저 탐색

   잡기 피격: 프로필 2 · 비교 대상 2.01

   익숙한 압박 상황을 한 번 시험하고 실제 반응을 보세요. 그 관찰을 바탕으로 다음 선택을 바꾸고, 행동 횟수로 성공률을 추측하지 마세요.

   이렇게 해보세요

   잘 아는 상황에서 평소의 타격과 잡기 선택을 시도하세요. 반응이 일정할 때만 반복하고, 상대가 적응하면 타이밍을 바꾸거나 거리를 다시 잡으세요.

   근거 통계

   • 잡기 피격: 프로필 2 · 비교 대상 2.01
   • 잡기 풀기: 프로필 0.2 · 비교 대상 0.37
2. 02

   반복 가능한 반격 기회 찾기

   퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08

   통계는 탐색의 단서입니다. 해당 거리에서 반격이 가능하다고 확인한 행동을 찾고, 겉보기만으로 빈틈을 단정하지 마세요.

   이렇게 해보세요

   그 행동이 나오면 확인한 대응을 시험하세요. 상대가 그 행동을 멈추면 억지로 반격을 노리지 말고 평소 거리 운영으로 돌아가세요.

   근거 통계

   • 퍼니시 카운터 적중: 프로필 0.1 · 비교 대상 0.08
   • 퍼니시 카운터 피격: 프로필 0.3 · 비교 대상 0.06
3. 03

   상성 전적을 탐색 단서로 활용

   상대 Char 253: 316경기 중 161승

   낮은 승률은 검토할 영상의 단서일 뿐 유리한 캐릭터 선택을 보장하지 않습니다. 같은 어려운 상황이 여러 경기에 나타나는지 확인하세요.

   이렇게 해보세요

   해당 캐릭터를 쓴다면 영상 속 익숙한 상황 하나를 시험하세요. 상대가 잘 대응하면 가정을 버리고 실제 플레이에 맞추세요.

   근거 통계

   • 상대 Char 253: 316경기 중 161승
   • 상대 Ryu: 67경기 중 54승
   • 상대 Akuma: 34경기 중 15승

AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.

데이터 저장일 2026. 9. 14. · AI: nex-agi/nex-n2.5-pro:free