저장된 매치 플랜
생성 당시의 근거 통계와 날짜를 보존한 AI 플랜입니다. 펼치면 두 관점의 내용을 읽을 수 있습니다.
Ed · 최근 100경기
개선할 점
드라이브 임팩트에 목적 부여
드라이브 임팩트: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.2
드라이브 임팩트 다섯 번의 상황과 결과를 기록하세요. 효과적인 사용은 유지하고, 평균 횟수를 따라 하기보다 반복된 실패 원인을 살펴보세요.
이렇게 해보세요더미의 서로 다른 슬롯에 드라이브 임팩트와 일반 공격을 녹화해 섞어 재생하세요. 현재 게이지로 가능한 대응을 구분해 연습하세요.
근거 통계
- 드라이브 임팩트: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.2
- 드라이브 임팩트 게이지: 프로필 2.5% · 비교 대상 1.5%
방어 판단 복기
드라이브 리버설: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.2
방어 상황 다섯 개에서 상대 행동, 내 선택, 결과를 비교하세요. 패리나 잡기 풀기 횟수가 적다는 것만으로 약점이라고 할 수 없습니다.
이렇게 해보세요어려운 상황에서 서로 다른 두 행동을 더미에 녹화하세요. 이를 구분하고 대응하는 연습을 한 뒤 다음 대전에서 판단이 나아졌는지 확인하세요.
근거 통계
- 드라이브 리버설: 프로필 0.4 · 비교 대상 0.2
- 저스트 패리: 프로필 0.7 · 비교 대상 0.76
공간을 잃거나 얻는 과정 추적
구석 압박: 프로필 5.9 · 비교 대상 11.8
구석에 몰린 장면 다섯 개를 보세요. 마지막 탈출 시도뿐 아니라 그전에 공간을 내준 판단을 찾고, 구석 압박에 성공한 장면도 비교하세요.
이렇게 해보세요반복되는 위치를 트레이닝에서 재현해 평소 대응과 빈틈이 적은 대안을 비교하세요. 다음 대전에서 구석에 몰리는 빈도가 달라지는지 확인하세요.
근거 통계
- 구석 압박: 프로필 5.9 · 비교 대상 11.8
- 구석에 몰린 시간: 프로필 12.2 · 비교 대상 9.53
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 6. · AI: dots-studio/dots-3-note-preview:free
이 플레이어 공략법
상성 전적을 탐색 단서로 활용
상대 Akuma: 75경기 중 26승
낮은 승률은 검토할 영상의 단서일 뿐 유리한 캐릭터 선택을 보장하지 않습니다. 같은 어려운 상황이 여러 경기에 나타나는지 확인하세요.
이렇게 해보세요해당 캐릭터를 쓴다면 영상 속 익숙한 상황 하나를 시험하세요. 상대가 잘 대응하면 가정을 버리고 실제 플레이에 맞추세요.
근거 통계
- 상대 Akuma: 75경기 중 26승
- 상대 Alex: 21경기 중 10승
- 상대 Mai: 18경기 중 9승
AI가 인용된 통계로 검토된 연습 계획을 선택하고 우선순위를 정합니다. 습관은 전체 프로필 집계이며 캐릭터 전적과 최근 표본은 범위가 다릅니다. 확정된 약점이나 영상 분석이 아닌, 시험해 볼 제안입니다. 최근 100경기의 보고된 경향이며 누적 평생 평균이 아닙니다.
데이터 저장일 2026. 9. 6. · AI: dots-studio/dots-3-note-preview:free